Metadata

COL: H. Prants
ID: H II 3, 51/2 (35)
LLIIK: Pulmalaulud
LOC: Setu
TMP: 1889

Saaja laulu.

Mõrsa iku sõna. Halvalõ poisilõ.

    3  Sullõ tahtu-ui velekene, mul jalga kumarda,
    4  Tahtu-ui mul velekene, maräl maalõ heitä,
    5  Kuri um jättä, velekene, iks kumardamata,
    6  Pagan um jättä, velekene, iks painutamata,
    7  Ärä um iks, velekene, mul kohus kumardõla,
    8  Vaia um iks, velekene, mul sälgä painutõlla, -
    9  Sina olõt olnu, velekene, näio naarija.
    10  Kõõ põlõt, velekene, sa põllõpidäjit,
    11  Suu um sul, velekene, põhja luudu,
    12  Lõvva umma, velekene, sul luudu lõunahe,
    13  Um sul külh, velekene, suu nigu soel,
    14  Um sul, velekene, kiil nigu Kirepil,
    15  Jalah umma, velekene, sul jakatu kaputa,
    16  Pääl umma, velekene, sul pääditü saapa,
    17  Nuuki umma, velekene, sul küläst küsütü,
    18  Tõsõst talost, velekene, umma tahetu,
    19  Ku nakat, velekene, sa naist naitmahe,
    20  Ubasuuda, velekene, sa nakat otsmahe,
    21  Saagu sa sõs, velekene, santõ saldmahe,
    22  Korjama saagu, velekene, sa kotikandjit,
    23  Kiä taia-ai, velekene, taarigi tettä,
    24  Mõista-ai tiä, velekene, mõskõ anomit.
    25  Mõista-ai tiä, velekene, mõhelõ minnä,
    26  Sõs panõt, velekene, sa piitsa pingi pääle,
    27  Roosa panõt, velekene, sa vaiva vaja pääle,
    28  Sõs nakat, velekene, sa ulli oppama,
    29  Sõs sinno, velekene, naargu sada suuda,
    30  Tuhat kiilt, velekene, sinno kergütelgu. -
    31  Miä sullõ, velekene, ma anna naarijallõ,
    32  Miä kingi, velekene, ma keelepesjäle
    33  Pütü anna, velekene, tuld, tõsõ tõrva,
pag. 52
    35  Kolmada anna velekene, ma kuuma hüdsi, -
    36  Anna-ai ma, velekene, sullõ tuld ei tõrva,
    37  Tõrvast iks, velekene, viil pallo tõotõtas,
    38  Tulõkõnõ iks, velekene, viil muialõ tulõhus,
    39  Hussõ sullõ, velekene, huulilõ visaku,
    40  Sisaliku sullõ, velekene, kiirgu keele pääle,
    41  Seo sullõ, velekene, mi anna naarmisest,
    42  Seo kingi, velekene, keelepesmisest.

The similar poems were computed automatically using an optimized weighted alignment algorithm (Janicki, 2022) on sequences of verses.

Similar poems