eys0412240040
Tartumaa — Torma
Sild, Mihkel
1907
Metsa läksin ma |
||||
2 | Metsa läksin ma ja metsa läksid sa | |||
3 | ja metsa läks Kaarel kaelkotiga. | |||
Avinurme-Piilsis lauldakse aga: | ||||
5 | ja "metsa läks Pupu Juku pudikapaga," | |||
pag. 1225 sellepärast, et Avinurme-Piilsis elab "Pupu Toomas", ja temal on poeg nimega "Juku" (Juhan) - siis sellega: "Pupu Juku pudi kapaga." | ||||
7 | Tantsu jagu "keerutus": | |||
8 | $$ | |||
9 | /: Ai eli - eli essa - keli salimali-jah Juula ka! :/ | |||
10 | Piits oli mul ja piits oli sul | |||
11 |
ja piits oli Kaarlil kaelkotiga.1 (ehk: - Pupu Jukul pudi kapaga.)
|
|||
12 | Ai eli-eli essakeli salimali jah Juula ka. | |||
13 | Karu lasin ma ja kuru lasid sa | |||
14 | ja karu laskis Kaarel kaelkotiga. | |||
15 | Ai eli eli essakeli salimali jah Juula ka. | |||
16 | Naha võtin ma ja naha võtid sa | |||
17 | ja naha võttis Kaarel kaelkotiga. | |||
18 | Ai eli-eli essakeli salimali jah Juula ka. | |||
pag. 1226 | ||||
20 | Naha müüsin ma ja naha müüsid sa | |||
21 | ja naha müüs Kaarel kaelkotiga. | |||
22 | Ai eli-eli essakeli salimali jah Juula ka. | |||
23 | Raha sain ma ja raha said sa | |||
24 | ja raha sai Kaarel kaelkotiga. | |||
25 | Ai eli-eli essakeli salimali jah Juula ka. | |||
26 | Viina tõin ma ja viina tõid sa | |||
27 | ja viina tõi Kaarel kaelkotiga. | |||
28 | Ai eli-eli essakeli salimali jah Juula ka. | |||
29 | Laps oli mul ja laps oli sul | |||
30 | ja laps oli Kaarlil kaelkotiga. | |||
31 | Ai eli-eli essakeli salimali jah Juula ka. | |||
32 | Pidud tegin ma ja pidud tegid sa | |||
33 | ja pidud tegi Kaarel kaelkotiga. | |||
34 | Ai eli-eli essakeli salimali jah Juula ka. | |||
35 | Tõrva tõin ma ja tõrva tõid sa | |||
36 | ja tõrva tõi Kaarel kaelkotiga | |||
37 | Ai eli-eli essakeli salimali jah Juula ka. | |||
38 | Körti keedin ma ja körti keedid sa | |||
39 | ja körti keetis Kaarel kaelkotiga | |||
40 | Ai eli-eli essakeli salimali jah Juula ka. | |||
noodialune tekst 1 (ehk: - Pupu Jukul pudi kapaga.) |
The similar poems were computed automatically using an optimized weighted alignment algorithm (Janicki, 2022) on sequences of verses.
EÜS VII 1733/4 (334) | 28 % |
|
E 13998/9 (1) | 27 % |
|
EÜS VII 799/800 (17) | 27 % |
|
ERA II 84, 184 (2) | 23 % |
|
ERA II 119, 349 (10) | 21 % |
|
ERA II 75, 241/2 (7) | 21 % |
|
EÜS VII 2408 (279) | 20 % |
|
ERA I 5, 449 (53) | 20 % |
|
ERA II 80, 19 (24) | 20 % |
|
ERA II 75, 557/8 (4) | 19 % |
|
EÜS V 87/8 (97) | 18 % |
|
ERA II 170, 99/101 (12) | 18 % |
|
ERA II 164, 33 (29) | 18 % |
|
ERA II 100, 397/401 (6) | 17 % |
|
ERA II 84, 246/7 (28) | 16 % |
|
E 53717 (14) | 16 % |
|
ERA II 73, 691/2 (19) | 15 % |
|
EÜS V 1545 (29) | 14 % |
|
ERA II 76, 545/7 (18) | 13 % |
|
ERA II 97, 583/4 (36) | 13 % |
|
H II 7, 923/4 (9) | 13 % |
|
H II 30, 99 (5) | 12 % |
|
EÜS II 57/8 (29) | 12 % |
|
H II 34, 351 (70) | 12 % |
|
ERA II 177, 160 (20) | 12 % |
|
ERA II 97, 633/4 (11) | 11 % |
|
ERA II 102, 275/7 (7) | 11 % |
|
ERA II 102, 154/6 (31) | 11 % |
|
ERA II 73, 74 (37) | 11 % |
|
ERA II 6, 736/7 (4) | 10 % |
|
EÜS I 30 (41) | 10 % |
|
H II 11, 334/5 (101) | 10 % |
|
H II 54, 469 (165) | 10 % |
|
ERA II 34, 319 (6) | 61 % |
|
ERA II 18, 82 (28) | 51 % |
|